作家 | 陈骏达剪辑 | Panken

智东西11月8日报谈，生成式AI的发展或将加重电子垃圾问题。近日，来自中国科学院、好意思国加州大学和以色列莱赫曼大学的参谋东谈主员在国外顶级学术期刊Nature的子刊发文，他们预测2020年-2030年，生成式AI累计可能产生最高达500万吨的电子垃圾。这一分量与约250亿部iPhone 16 Pro至极。

论文地址：

https://www.nature.com/articles/s43588-024-00712-6

生成式AI场景中产生的电子垃圾主要来自于数据中心的高性能计较硬件，如GPU、CPU等。

从地域上看，大部分生成式AI电子垃圾皆来自于北好意思地区（58%），其次是东亚地区（25%），再次是西欧地区（14%）。

▲生成式AI电子垃圾的区域漫步（图源：《当然-计较科学》）

AI企业本不错通过延迟做事器寿命来缩小本钱并减少资源滥用，但由于AI和硬件期间的高速发展，有不少AI企业圆寂了原定的展期蓄意，执续更换其计较开辟，确保我方不在算力上过期于竞争敌手。

此外，商业禁令导致部分AI检会只可在过期的计较开辟上进行，这或将让生成式AI相关电子垃圾的数目增多39%。

大师每年会产生卓绝6000万吨的电子垃圾，当今生成式AI形成的电子垃圾占比并不高，但相关参谋者合计这仍然是电子垃圾这一大师性问题的弥留构成部分。

此外，数据中心的冷却开辟等其它配套措施也有一定的人命周期。这些开辟不在上述参谋的统计范围之内，但这也意味着生成式AI形成的电子垃圾问题范畴可能比参谋中的数据还要大。

一、AI武备竞赛加重电子垃圾问题，商业禁令也有负面影响

AI数据中心的高能耗问题如故有目共睹，但AI做事器退役后的电子垃圾问题尚未得到弥散的疼爱。

生成式AI计较开辟的分量比过往好多计较开辟皆要大。以英伟达的DGX H100为例，一套640GB系统包括8块H100GPU、2块英特尔至强CPU、多块内存与网卡和机架等开辟，总重最高达130.45kg。

▲DGX H100的官方参数（图源：英伟达官网）

高性能计较硬件包括GPU、CPU、做事器、内存模块和存储开辟，它们的使用寿命时常为2-5年，部分企业会延迟做事器寿命来从简本钱，这能在一定经由上减少了电子垃圾的产生。

然而，强烈的竞争让AI规模的主要玩家不得未几数购买新的计较开辟，确保我方不错期间获得雄伟的算力，以免在AI武备竞赛中处于下风。开辟的迭代就意味着电子垃圾的产生。

举例，AI规模最大的计较硬件买家之一Meta就在本年三季度财报电话中称，Meta已圆寂延迟做事器寿命的蓄意，将资金用于购买下一代计较开辟。

该参谋通过统计模子模拟了生成式AI形成的电子垃圾问题，以英伟达8台GPU的DGX H100系统算作算力的法式单位，计较电子垃圾数目。字据生成式AI异日可能的投资强度，2020年-2030年间，相关电子垃圾的累计数目达到120万吨~500万吨。

该参谋还合计，商业禁令可能会加新生成式AI带来的电子垃圾问题。当今，部分国度和地区无法获得起始进、算力密度最高的计较开辟，这意味着他们需要购买更多的GPU和硬件开辟，能力收局面需的计较后果。

参谋发现，若大师有25%的AI检会在过期1年的计较开辟上进行，可能会让相关电子垃圾数目增多39%。

二、电子垃圾回收率仅22%，做事器展期使用可减量58%

字据2024年《大师电子垃圾监测论说》，当今仅有约22%的电子垃圾被厚爱收罗和回收，大部分电子垃圾皆是通过非厚爱渠谈回收的。

电子垃圾中包含着铜、金、银、铝和稀土元素等可贵金属，这部分元素由于其经济价值时常能得到回收。

然而，部分电子垃圾会被出口至环境监管环境相对宽松的国度和地区进行回收处理。在这些区域，电子垃圾中的铅、汞和铬等无益物资时常无法得到有用处理，形成严重的环境浑浊问题。

该参谋也建议了生成式AI电子垃圾问题可能的处分有筹谋。字据测算，延迟AI做事器使用寿命是最有用的战略，能将电子垃圾的数目减少至多58%。

对做事器进行模块再专揽也不错减少21%的电子垃圾。这种战略指的是对遗弃做事器的关节模块（GPU、CPU、电板等）进行拆解、改良和重新拼装，然后用于负载更低的计较。

日前，《华盛顿邮报》曾就相关参谋向英伟达发出置评肯求，但英伟达远离置评。该公司在其2024年可执续发展论说中称，他们正在戮力减少数据中心的排放和相关开辟的回收。

结语：生成式AI狂飙，环境问题成隐忧

在这波生成式AI波澜驾临之前，已有不少大型科技公司设定了他们的可执续发展大约减碳、零碳方针，但AI正给这些方针的完毕蒙上一层暗影。

谷歌在本年7月承认，自2019年以来，其碳萍踪增多了48%。微软也承认，自2020年以来其碳排放量增多了29%。

当今，鲜有参谋关切到AI高涨可能形成的垃圾问题，但不少企业展望他们的AI做事器或将很快迎来更新换代期，举例，Meta预估2025年-2026年他们的部分AI做事器将达到使用寿命贬抑。在不远的将来，生成式AI形成的电子垃圾将成为行业和社会不得不正视的问题。